Description
DESCRIPTION
Les sociétés d'ingénierie accumulent des volumes considérables de données et les systèmes qui les exploitent ne se contentent plus de les analyser, ils communiquent, décident et engendrent des actions concrètes. Mais comment tirer parti de ces nouveaux systèmes intelligents et quels en sont les tenants et aboutissants?
Cette formation présente les principaux modes d'exploitation de l'IA générative en contexte professionnel, du choix du modèle aux agents autonomes.
Découvrez comment intégrer efficacement ces systèmes à vos pratiques!
OBJECTIFS
À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :
- Identifier les principaux mécanismes d'exploitation de l'IA générative, du simple appel à un modèle aux agents autonomes, et associer à chacun les usages appropriés
- Évaluer l'état de préparation de ses propres données organisationnelles : vos données conviennent-elles aux exigences du projet?
- Développer une lecture critique permettant de juger la pertinence et la fiabilité d'une solution d'IA proposée sur le marché : quelles questions poser à un fournisseur, et quels signaux devraient vous arrêter?
- Analyser les conditions de succès d'un projet d'IA agentique en contexte d'ingénierie : quels sont les écueils courants et comment les prévenir?
CONTENU
La formation traitera principalement des sujets suivants :
- Présentation des capacités réelles et des limites de l’IA générative
- hallucinations
- contraintes liées à la fenêtre de contexte
- Analyse du fonctionnement des systèmes de génération augmentée
- recherche (RAG)
- rôle central de la préparation des données dans leur performance
- Cartographie des systèmes
- du simple appel à un modèle aux agents autonomes
- identification des cas d’usage associés à chaque niveau de complexité
- Réflexion sur les critères permettant d’évaluer une solution d’IA
- les questions à poser à un fournisseur
- les signaux à surveiller dans un projet d’intégration
- Illustration par des cas d’usage concrets en ingénierie
- valorisation de documents techniques
- extraction d’information dans les rapports
- aide à la décision à partir de données historiques
Contact
Courriel: formationcontinue@polymtl.ca
Polytechnique Montréal C.P.6079, succ. Centre-ville Montréal Québec Canada H3C 3A7
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